Data Warehouse: Uma forma eficaz para o armazenamento de dados

Data Warehouse nada mais é que um banco de dados utilizado para armazenagem de informações de uma forma sistemica e organizada,utilizada como suporte para a tomada de decisoes estrategicas de grandes corporações e empresas,possibilitando desta forma ,a análise e administração de um grande volume de informações.

Estes dados são geralmente coletados a partir do uso de ferramentas como por exemplo, a  OLAP e OLTP (falaremos sobre eles mais abaixo).

Por ser considerado uma banco de dados especializado e armazenagem de um grande fluxo de informações que podem facilmente gerenciar dados externos à empresa,o Data Warehouse suporta processamento pesado de informações,gerando desta forma uma vasta plataforma para o arquivamento de dados e análise eficaz do historico armazenado.

Fonte:http://conceitosi.blogspot.com.br/

Suas principais vantagens são a sua simplicidade,qualidade na armazenagem de dados,acesso rapido,custo de operação,segurança,administração do fluxo de informações ,alem de outros.

Porem,o Data Warehouse também possui suas desvantagens como o complexidade e alto custo em seu desenvolvimento,elevado consumo de tempo para ser estabelecido alem da administração e treinamento.

Sua arquitetura é complexa porem,pode compreender em três tipos:

•  Arquitetura Genérica: permite o acesso de dados operacionais pela camada de acesso de dados,utilizando uma ferramenta; 
•   Arquitetura De Duas Camadas : utiliza um servidor  com aplicações front end e back end para a consulta e transformação de dados e logo em seguida,extrai e limpa as cargas destes dados;
• Arquitetura de Três Camadas : suporta vários usuários pois suas informações são armazenadas em varias camadas.É a mais usada por grandes corporações.

Podemos utilizar varias ferramentas para executar o DW contudo,as mais utilizadas atualmente são:

• OLTP: são sistemas que têm a tarefa de monitorar e processar as funções básicas e rotineiras de uma organização como por exemplo,o processo da folha de pagamento de uma empresa;

Fonte:http://blog.softwareadvice.com/

• OLAP: são geralmente desenvolvidas para trabalhar com banco de dados normalizados,possuindo uma estrutura adequada tanto para a realização de pesquisas como para a apresentação de informações.

• Data Mining:é o processo de descoberta de padrões existentes em grandes massas de dados contudo,não tem automatização simples e precisa ser conduzido por uma pessoa geralmente, da área de Estatistica;

• BI:coleta-se informações de bases operacionais, armazena-se isso de forma modelada e depois realiza-se consultas através de ferramentas para prover informações que traduzam em vantagem competitiva, onde diversas ferramentas e metodologias são empregadas.

Com isso,confirma-se que o sistema de DW é uma maneira eficaz de não so armazenar informações como também,uma solução interessante para o gerenciamento e automatização de grande fluxo de informações em organizações de uma forma geral.

Fonte: DevMedia ,Wikipedia